月別アーカイブ: 2023年6月

CosmoPower-JAX: high-dimensional Bayesian inference with differentiable cosmological emulators

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 CosmoPower-JAX は、CosmoPower フレームワークの … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG | CosmoPower-JAX: high-dimensional Bayesian inference with differentiable cosmological emulators はコメントを受け付けていません

An Interactive Interface for Novel Class Discovery in Tabular Data

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 Novel Class Discovery (NCD) は、異なるが関連す … 続きを読む →

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Prior Density Learning in Variational Bayesian Phylogenetic Parameters Inference

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 変分推論の進歩により、ベイズ推定問題に有望な道が提供されています。 これら … 続きを読む →

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Streaming algorithms for evaluating noisy judges on unlabeled data — binary classification

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 ラベルなしデータに対するノイズのあるバイナリ分類器の評価は、ストリーミング … 続きを読む →

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Graph Pooling for Graph Neural Networks: Progress, Challenges, and Opportunities

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワークは、グラフの分類やグラフの生成など、多くの … 続きを読む →

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Triggering Dark Showers with Conditional Dual Auto-Encoders

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 オートエンコーダ (AE) は、モデル依存の仮定をほとんどまたはまったく必 … 続きを読む →

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Adaptive Bernstein Change Detector for High-Dimensional Data Streams

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 データ ストリームを分析する場合、変更の検出は基本的に重要です。 変化を迅 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, I.2.6 | Adaptive Bernstein Change Detector for High-Dimensional Data Streams はコメントを受け付けていません

Sum-Rate Maximization of RSMA-based Aerial Communications with Energy Harvesting: A Reinforcement Learning Approach

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 このレターでは、エネルギーハーベスティングを使用したレート分割多元接続 ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Sum-Rate Maximization of RSMA-based Aerial Communications with Energy Harvesting: A Reinforcement Learning Approach はコメントを受け付けていません

Achieving Sample and Computational Efficient Reinforcement Learning by Action Space Reduction via Grouping

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 強化学習では、高次元空間 (次元の呪いとして知られる) での最適な制御を探 … 続きを読む →

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Inferring the finest pattern of mutual independence from data

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 確率変数 $X$ について、その最も精細な相互独立パターン $\mu ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Inferring the finest pattern of mutual independence from data はコメントを受け付けていません