月別アーカイブ: 2023年6月

DiversiGATE: A Comprehensive Framework for Reliable Large Language Models

要約 本稿では、LLM検証のための多様な方法論を統合する統合フレームワークである … 続きを読む

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Divided Attention: Unsupervised Multi-Object Discovery with Contextually Separated Slots

要約 グラウンドトゥルースや監視なしで訓練された、視野を独立して移動する領域にセ … 続きを読む

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Approximate Causal Effect Identification under Weak Confounding

要約 因果効果の推定は、観察データのみが利用可能な場合に多くの研究者によって研究 … 続きを読む

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A Fast Maximum $k$-Plex Algorithm Parameterized by the Degeneracy Gap

要約 グラフが与えられると、$k$-plex は、各頂点がセット内の最大 $k- … 続きを読む

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FedSelect: Customized Selection of Parameters for Fine-Tuning during Personalized Federated Learning

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) の最近の進歩では、ローカル データ … 続きを読む

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Open-Ended Multi-Modal Relational Reasoning for Video Question Answering

要約 このペーパーでは、外部環境を分析し、参加者の質問に対処するために特別に設計 … 続きを読む

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Correcting discount-factor mismatch in on-policy policy gradient methods

要約 政策勾配定理は、アクション値、アクション尤度の勾配、および \emph{割 … 続きを読む

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Exploring Qualitative Research Using LLMs

要約 AI 駆動の大規模言語モデル (LLM) の出現により、質的研究における … 続きを読む

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ToolQA: A Dataset for LLM Question Answering with External Tools

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな NLP タスクで優れたパフォ … 続きを読む

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Exploring Context Generalizability in Citywide Crowd Mobility Prediction: An Analytic Framework and Benchmark

要約 コンテキスト特徴は、都市全体の群集移動予測モデルを構築するための重要なデー … 続きを読む

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