月別アーカイブ: 2023年6月

Revisiting Automated Prompting: Are We Actually Doing Better?

要約 現在の文献では、大規模言語モデル (LLM) が優れた少数ショット学習者で … 続きを読む

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Prompt to GPT-3: Step-by-Step Thinking Instructions for Humor Generation

要約 人工知能は自然言語処理において大幅な進歩を遂げ、GPT-3 のようなモデル … 続きを読む

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Visual Adversarial Examples Jailbreak Large Language Models

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) にビジョンを導入することへの関心が高ま … 続きを読む

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INSCIT: Information-Seeking Conversations with Mixed-Initiative Interactions

要約 情報を求める会話では、ユーザーは詳細が不明瞭であったり、答えられない質問を … 続きを読む

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LEACE: Perfect linear concept erasure in closed form

要約 概念消去は、指定された特徴を表現から削除することを目的としています。 これ … 続きを読む

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Interleaving Retrieval with Chain-of-Thought Reasoning for Knowledge-Intensive Multi-Step Questions

要約 プロンプトベースの大規模言語モデル (LLM) は、複数ステップの質問応答 … 続きを読む

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Determinantal Beam Search

要約 ビーム探索は、神経配列モデルをデコードするための頼りになる戦略です。 この … 続きを読む

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Towards Effective and Compact Contextual Representation for Conformer Transducer Speech Recognition Systems

要約 現在の ASR システムは主に発話レベルでトレーニングおよび評価されます。 … 続きを読む

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A Natural Bias for Language Generation Models

要約 わずか数百回のトレーニング更新の後、言語生成の標準的な確率モデルは、自然言 … 続きを読む

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GIMLET: A Unified Graph-Text Model for Instruction-Based Molecule Zero-Shot Learning

要約 分子の物性予測は近年大きな注目を集めています。 主なボトルネックは、高価な … 続きを読む

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