-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年6月
Revisiting Automated Prompting: Are We Actually Doing Better?
要約 現在の文献では、大規模言語モデル (LLM) が優れた少数ショット学習者で … 続きを読む
Prompt to GPT-3: Step-by-Step Thinking Instructions for Humor Generation
要約 人工知能は自然言語処理において大幅な進歩を遂げ、GPT-3 のようなモデル … 続きを読む
Visual Adversarial Examples Jailbreak Large Language Models
要約 最近、大規模言語モデル (LLM) にビジョンを導入することへの関心が高ま … 続きを読む
INSCIT: Information-Seeking Conversations with Mixed-Initiative Interactions
要約 情報を求める会話では、ユーザーは詳細が不明瞭であったり、答えられない質問を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
INSCIT: Information-Seeking Conversations with Mixed-Initiative Interactions はコメントを受け付けていません
LEACE: Perfect linear concept erasure in closed form
要約 概念消去は、指定された特徴を表現から削除することを目的としています。 これ … 続きを読む
Interleaving Retrieval with Chain-of-Thought Reasoning for Knowledge-Intensive Multi-Step Questions
要約 プロンプトベースの大規模言語モデル (LLM) は、複数ステップの質問応答 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Interleaving Retrieval with Chain-of-Thought Reasoning for Knowledge-Intensive Multi-Step Questions はコメントを受け付けていません
Determinantal Beam Search
要約 ビーム探索は、神経配列モデルをデコードするための頼りになる戦略です。 この … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Determinantal Beam Search はコメントを受け付けていません
Towards Effective and Compact Contextual Representation for Conformer Transducer Speech Recognition Systems
要約 現在の ASR システムは主に発話レベルでトレーニングおよび評価されます。 … 続きを読む
A Natural Bias for Language Generation Models
要約 わずか数百回のトレーニング更新の後、言語生成の標準的な確率モデルは、自然言 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Natural Bias for Language Generation Models はコメントを受け付けていません
GIMLET: A Unified Graph-Text Model for Instruction-Based Molecule Zero-Shot Learning
要約 分子の物性予測は近年大きな注目を集めています。 主なボトルネックは、高価な … 続きを読む