月別アーカイブ: 2023年6月

NetBooster: Empowering Tiny Deep Learning By Standing on the Shoulders of Deep Giants

要約 多数のインテリジェントなモノのインターネット (IoT) デバイスにディー … 続きを読む

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Decoding Urban-health Nexus: Interpretable Machine Learning Illuminates Cancer Prevalence based on Intertwined City Features

要約 この研究では、地域レベルのがん罹患率を決定する際の、社会人口統計、建築環境 … 続きを読む

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TACOformer:Token-channel compounded Cross Attention for Multimodal Emotion Recognition

要約 最近、生理学的信号に基づく感情認識が集中的に研究されている分野として浮上し … 続きを読む

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Autoencoders for Real-Time SUEP Detection

要約 ダークセクターを疑似共形ダイナミクスで閉じ込めると、大型ハドロン衝突型加速 … 続きを読む

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Active Coverage for PAC Reinforcement Learning

要約 良好なカバレッジ特性を持つデータを収集して活用することは、報酬なしの探索や … 続きを読む

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Linear-scaling kernels for protein sequences and small molecules outperform deep learning while providing uncertainty quantitation and improved interpretability

要約 ガウス プロセス (GP) は、不確実性の信頼できる定量化や解釈可能性の向 … 続きを読む

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DLKoopman: A deep learning software package for Koopman theory

要約 DLKoopman は、深層学習を使用して非線形力学システムの線形空間への … 続きを読む

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From Contextual Data to Newsvendor Decisions: On the Actual Performance of Data-Driven Algorithms

要約 この研究では、過去のデータの関連性と量がデータ駆動型ポリシーのパフォーマン … 続きを読む

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Optimal Sensor Placement with Adaptive Constraints for Nuclear Digital Twins

要約 原子炉の過酷な運転条件と物理的制約を考慮すると、原子力アプリケーションでは … 続きを読む

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A New Paradigm for Generative Adversarial Networks based on Randomized Decision Rules

要約 Generative Adversarial Network (GAN) … 続きを読む

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