月別アーカイブ: 2023年6月

Hard Sample Mining Enabled Contrastive Feature Learning for Wind Turbine Pitch System Fault Diagnosis

要約 風力タービンによる風力の効率的な利用は、風速の変化に応じてブレードのピッチ … 続きを読む

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FC-KBQA: A Fine-to-Coarse Composition Framework for Knowledge Base Question Answering

要約 KBQA の一般化問題はかなりの注目を集めています。 既存の研究は、論理式 … 続きを読む

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Learn over Past, Evolve for Future: Forecasting Temporal Trends for Fake News Detection

要約 フェイク ニュースの検出は、オンライン ニュース エコシステムの健全性を維 … 続きを読む

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Diffusion Models for Causal Discovery via Topological Ordering

要約 関数関係が加法性ノイズ (ANM) を伴う非線形として制約されると考えるな … 続きを読む

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Taking a Respite from Representation Learning for Molecular Property Prediction

要約 人工知能 (AI) は創薬に広く応用されており、その主な役割は分子特性の予 … 続きを読む

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ChiPFormer: Transferable Chip Placement via Offline Decision Transformer

要約 配置は、チップ キャンバス上の回路モジュールの位置を決定することを目的とし … 続きを読む

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ProtoDiff: Learning to Learn Prototypical Networks by Task-Guided Diffusion

要約 プロトタイプベースのメタ学習は、少数ショット学習の課題に対処するための強力 … 続きを読む

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A Positive-Unlabeled Metric Learning Framework for Document-Level Relation Extraction with Incomplete Labeling

要約 文書レベルの関係抽出 (RE) の目標は、複数の文にまたがるエンティティ間 … 続きを読む

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Experiments with Detecting and Mitigating AI Deception

要約 欺瞞的な AI システムをどのように検出して軽減するかは、安全で信頼できる … 続きを読む

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Can Differentiable Decision Trees Learn Interpretable Reward Functions?

要約 人間の意図や好みをモデル化する報酬関数を学習することへの関心が高まっていま … 続きを読む

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