月別アーカイブ: 2023年6月

logLTN: Differentiable Fuzzy Logic in the Logarithm Space

要約 AI コミュニティは、ニューロシンボリック (NeSy) パラダイムを作成 … 続きを読む

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Creating user stereotypes for persona development from qualitative data through semi-automatic subspace clustering

要約 ペルソナは、動機、願望、目的を組み込んだユーザーのモデルです。 これらのモ … 続きを読む

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FheFL: Fully Homomorphic Encryption Friendly Privacy-Preserving Federated Learning with Byzantine Users

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) 技術は、従来の機械学習パラダイムに … 続きを読む

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Aligning Large Multi-Modal Model with Robust Instruction Tuning

要約 マルチモーダル タスクにおける有望な進歩にもかかわらず、現在の大規模マルチ … 続きを読む

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Training Debiased Subnetworks with Contrastive Weight Pruning

要約 ニューラル ネットワークは、多くの場合、一般化されていない誤解を招く統計的 … 続きを読む

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TransERR: Translation-based Knowledge Graph Completion via Efficient Relation Rotation

要約 この論文では、従来の翻訳ベースのナレッジ グラフ補完モデルに代わる、単純か … 続きを読む

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Exploring the Robustness of Large Language Models for Solving Programming Problems

要約 最近、ソース コードに大規模言語モデル (LLM) を使用することが注目を … 続きを読む

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Approximately Bayes-Optimal Pseudo Label Selection

要約 自己トレーニングによる半教師あり学習は、擬似ラベル選択 (PLS) に大き … 続きを読む

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Multivariate Time Series Early Classification Across Channel and Time Dimensions

要約 現在、現実世界の分類問題に対処するために、エッジ デバイスにディープ ラー … 続きを読む

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The race to robustness: exploiting fragile models for urban camouflage and the imperative for machine learning security

要約 Adversarial Machine Learning (AML) は、 … 続きを読む

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