月別アーカイブ: 2023年6月

Finite-Sample Analysis of Learning High-Dimensional Single ReLU Neuron

要約 この論文では、入力次元がサンプル数を超える可能性がある、過パラメータ化領​ … 続きを読む

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Gain Confidence, Reduce Disappointment: A New Approach to Cross-Validation for Sparse Regression

要約 リッジ正則化スパース回帰には、設計行列と出力ベクトルの間の関係を解釈可能な … 続きを読む

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CoarsenConf: Equivariant Coarsening with Aggregated Attention for Molecular Conformer Generation

要約 分子配座異性体の生成 (MCG) は、ケモインフォマティクスおよび創薬にお … 続きを読む

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Near-Optimal Fully First-Order Algorithms for Finding Stationary Points in Bilevel Optimization

要約 バイレベル最適化には、ハイパーパラメータ最適化やメタ学習などのさまざまな用 … 続きを読む

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Proportional Aggregation of Preferences for Sequential Decision Making

要約 私たちは、有権者の好みを考慮した公正な逐次的意思決定の問題を研究します。 … 続きを読む

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Effective Minkowski Dimension of Deep Nonparametric Regression: Function Approximation and Statistical Theories

要約 深層ノンパラメトリック回帰に関する既存の理論は、入力データが低次元多様体上 … 続きを読む

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Leveraging Task Structures for Improved Identifiability in Neural Network Representations

要約 この研究は、タスクの分布にアクセスした場合の結果を考慮することにより、教師 … 続きを読む

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Sound Demixing Challenge 2023 Music Demixing Track Technical Report: TFC-TDF-UNet v3

要約 このレポートでは、サウンド デミキシング チャレンジ 2023 の音楽デミ … 続きを読む

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Geometry-Aware Approaches for Balancing Performance and Theoretical Guarantees in Linear Bandits

要約 この論文は、線形バンディット文献の最近の発展によって動機づけられています。 … 続きを読む

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Explainable Parallel RCNN with Novel Feature Representation for Time Series Forecasting

要約 正確な時系列予測は、データ サイエンスにおける基本的な課題です。 多くの場 … 続きを読む

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