月別アーカイブ: 2023年6月

Practical Sharpness-Aware Minimization Cannot Converge All the Way to Optima

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 Sharpness-Aware Minimization (SAM) は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Practical Sharpness-Aware Minimization Cannot Converge All the Way to Optima はコメントを受け付けていません

Distributive Pre-Training of Generative Modeling Using Matrix-Product States

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 テンソル ネットワークは、最近、機械学習において教師あり学習と教師なし学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, quant-ph | Distributive Pre-Training of Generative Modeling Using Matrix-Product States はコメントを受け付けていません

Balanced Training of Energy-Based Models with Adaptive Flow Sampling

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 エネルギーベース モデル (EBM) は、正規化されていないログ密度を直接 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Balanced Training of Energy-Based Models with Adaptive Flow Sampling はコメントを受け付けていません

On Imitation in Mean-field Games

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、平均場ゲーム (MFG) のコンテキストで模倣学習 (IL) の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | On Imitation in Mean-field Games はコメントを受け付けていません

A Gradient Smoothed Functional Algorithm with Truncated Cauchy Random Perturbations for Stochastic Optimization

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ノイズの多いコスト サンプルに対する期待値である滑らかな目的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC | A Gradient Smoothed Functional Algorithm with Truncated Cauchy Random Perturbations for Stochastic Optimization はコメントを受け付けていません

Optimal Learning

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、$f$ に関する与えられたデータから未知の関数 $f$ を学習 … 続きを読む →

カテゴリー: 41A46, 41A63, 41A65, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Optimal Learning はコメントを受け付けていません

Maximum State Entropy Exploration using Predecessor and Successor Representations

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 動物は発達した探索能力を持っており、食べ物を見つけたり、避難場所を探したり … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Maximum State Entropy Exploration using Predecessor and Successor Representations はコメントを受け付けていません

Tanimoto Random Features for Scalable Molecular Machine Learning

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 タニモト係数は、距離計量または正定カーネルとして、離散指紋として表される分 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Tanimoto Random Features for Scalable Molecular Machine Learning はコメントを受け付けていません

Black holes and the loss landscape in machine learning

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 損失の状況を理解することは、機械学習における重要な問題です。 多くのニュー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, hep-th, stat.ML | Black holes and the loss landscape in machine learning はコメントを受け付けていません

Accelerating Molecular Graph Neural Networks via Knowledge Distillation

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) の最近の進歩により、数分の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph | Accelerating Molecular Graph Neural Networks via Knowledge Distillation はコメントを受け付けていません