月別アーカイブ: 2023年6月

Weakly Supervised Scene Text Generation for Low-resource Languages

要約 シーンテキスト認識モデルを適切にトレーニングするには、注釈付きのトレーニン … 続きを読む

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You Can Mask More For Extremely Low-Bitrate Image Compression

要約 学習済み画像圧縮 (LIC) 手法は、近年大幅な進歩を遂げています。 ただ … 続きを読む

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See Through the Fog: Curriculum Learning with Progressive Occlusion in Medical Imaging

要約 近年、ディープラーニング モデルは医療画像の読影に革命をもたらし、診断精度 … 続きを読む

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Cardiac CT perfusion imaging of pericoronary adipose tissue (PCAT) highlights potential confounds in coronary CTA

要約 冠動脈コンピュータ断層撮影血管造影法 (CCTA) から評価された冠動脈周 … 続きを読む

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Recurrent Neural Network-coupled SPAD TCSPC System for Real-time Fluorescence Lifetime Imaging

要約 蛍光寿命イメージング (FLI) は、生物学および医学研究における強力なイ … 続きを読む

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Rethinking Cross-Entropy Loss for Stereo Matching Networks

要約 ステレオマッチングにおけるディープラーニングは大きな成功を収めましたが、正 … 続きを読む

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SCENEREPLICA: Benchmarking Real-World Robot Manipulation by Creating Reproducible Scenes

要約 特にピックアンドプレイスに焦点を当てた、現実世界でのロボット操作を評価する … 続きを読む

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Tube-Link: A Flexible Cross Tube Baseline for Universal Video Segmentation

要約 ビデオ セグメンテーションの目標は、さまざまなシナリオですべてのピクセルを … 続きを読む

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Machine-learning based noise characterization and correction on neutral atoms NISQ devices

要約 中性原子デバイスは、光ピンセットを使用して原子を幾何学的に配置し、変調レー … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T10, 81-04, 81-05, 81-08, 81-11, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6, quant-ph | Machine-learning based noise characterization and correction on neutral atoms NISQ devices はコメントを受け付けていません

CLIPA-v2: Scaling CLIP Training with 81.1% Zero-shot ImageNet Accuracy within a \$10,000 Budget; An Extra \$4,000 Unlocks 81.8% Accuracy

要約 最近の研究 CLIPA は、CLIP トレーニングの逆スケーリング則を提示 … 続きを読む

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