-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年6月
ILLUME: Rationalizing Vision-Language Models through Human Interactions
要約 事前トレーニングされた言語モデルからのブートストラップは、画像キャプション … 続きを読む
Speaking the Language of Your Listener: Audience-Aware Adaptation via Plug-and-Play Theory of Mind
要約 対話の参加者は、議論中のトピックについてさまざまなレベルの知識を持っている … 続きを読む
The Stable Artist: Steering Semantics in Diffusion Latent Space
要約 大規模なテキスト条件付き生成拡散モデルは、テキストのみから高忠実度の画像を … 続きを読む
Breast Cancer Detection and Diagnosis: A comparative study of state-of-the-arts deep learning architectures
要約 乳がんは女性の間で流行しているがんの一種で、毎年 150 万人以上の女性が … 続きを読む
Image Registration of In Vivo Micro-Ultrasound and Ex Vivo Pseudo-Whole Mount Histopathology Images of the Prostate: A Proof-of-Concept Study
要約 前立腺がんを早期に診断すると、患者の 5 年生存率が大幅に向上します。 小 … 続きを読む
Towards a Smaller Student: Capacity Dynamic Distillation for Efficient Image Retrieval
要約 以前の知識 蒸留ベースの効率的な画像検索方法では、高速推論のためのスチュー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Towards a Smaller Student: Capacity Dynamic Distillation for Efficient Image Retrieval はコメントを受け付けていません
A Geometric Perspective on Diffusion Models
要約 近年、拡散モデルの効率的なトレーニングと高速サンプリングのアプローチの開発 … 続きを読む
Treasure in Distribution: A Domain Randomization based Multi-Source Domain Generalization for 2D Medical Image Segmentation
要約 近年、医療画像のセグメンテーションにおける畳み込みニューラル ネットワーク … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Treasure in Distribution: A Domain Randomization based Multi-Source Domain Generalization for 2D Medical Image Segmentation はコメントを受け付けていません
Computationally Efficient 3D MRI Reconstruction with Adaptive MLP
要約 2D MRI と比較して、3D MRI は優れた体積空間分解能と信号対雑音 … 続きを読む
Generalizable Memory-driven Transformer for Multivariate Long Sequence Time-series Forecasting
要約 多変量長系列時系列予測 (M-LSTF) は実用的ですが、困難な問題です。 … 続きを読む