月別アーカイブ: 2023年6月

In-Context Learning User Simulators for Task-Oriented Dialog Systems

要約 この論文では、特にインコンテキスト学習アプローチに焦点を当てた、タスク指向 … 続きを読む

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Best Prompts for Text-to-Image Models and How to Find Them

要約 生成モデル、特にテキストガイドによる拡散モデルの最近の進歩により、プロの人 … 続きを読む

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Birth of a Transformer: A Memory Viewpoint

要約 トランスフォーマーに基づく大規模な言語モデルは、経験的に大きな成功を収めて … 続きを読む

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Adaptive Contextual Biasing for Transducer Based Streaming Speech Recognition

要約 追加のコンテキスト情報を組み込むことにより、ディープ バイアス手法が、パー … 続きを読む

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Zero and Few-shot Semantic Parsing with Ambiguous Inputs

要約 自然言語には曖昧さが遍在しているにもかかわらず、意味解析タスクでは無視され … 続きを読む

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SMARAGD: Learning SMatch for Accurate and Rapid Approximate Graph Distance

要約 意味表現 (MR) などのグラフ構造の類似性は、多くの場合、Smatch … 続きを読む

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Adversarial learning of neural user simulators for dialogue policy optimisation

要約 強化学習ベースの対話ポリシーは通常、ユーザー シミュレーターとの対話でトレ … 続きを読む

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Arithmetic Sampling: Parallel Diverse Decoding for Large Language Models

要約 大規模な言語モデルのデコード方法は、多くの場合、出力の多様性と計算の並列性 … 続きを読む

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OpenPI-C: A Better Benchmark and Stronger Baseline for Open-Vocabulary State Tracking

要約 オープンボキャブラリー状態追跡は、状態空間とエンティティ空間を制限すること … 続きを読む

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DISCO: Distilling Phrasal Counterfactuals with Large Language Models

要約 反事実的に拡張されたデータでトレーニングされたモデルは、タスクの因果構造の … 続きを読む

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