月別アーカイブ: 2023年6月

Non-stationary Reinforcement Learning under General Function Approximation

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 一般関数近似は、幅広い強化学習 (RL) シナリオで大規模な状態空間とアク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Non-stationary Reinforcement Learning under General Function Approximation はコメントを受け付けていません

Is novelty predictable?

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 機械学習ベースの設計は、特に小分子、材料、タンパク質の設計において科学分野 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM, q-bio.QM | Is novelty predictable? はコメントを受け付けていません

Sample Complexity of Forecast Aggregation

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 $n$ の専門家が未知のバイナリ イベントに関するプライベート シグナルを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, econ.TH | Sample Complexity of Forecast Aggregation はコメントを受け付けていません

SpotTarget: Rethinking the Effect of Target Edges for Link Prediction in Graph Neural Networks

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、ノード分類やリンク予測な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, cs.SI | SpotTarget: Rethinking the Effect of Target Edges for Link Prediction in Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

Interaction Measures, Partition Lattices and Kernel Tests for High-Order Interactions

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 ペアごとの関係のみに依存するモデルでは、社会経済システム、生態系、生物医学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Interaction Measures, Partition Lattices and Kernel Tests for High-Order Interactions はコメントを受け付けていません

NN2Poly: A polynomial representation for deep feed-forward artificial neural networks

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークの解釈可能性とその基礎となる理論的動作は、特にディ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | NN2Poly: A polynomial representation for deep feed-forward artificial neural networks はコメントを受け付けていません

Contrastive Shapelet Learning for Unsupervised Multivariate Time Series Representation Learning

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、多変量時系列の教師なし表現学習 (URL) に大きな期待が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Contrastive Shapelet Learning for Unsupervised Multivariate Time Series Representation Learning はコメントを受け付けていません

Better Private Linear Regression Through Better Private Feature Selection

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート線形回帰に関する既存の研究は通常、エンドユーザーがデータ境 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Better Private Linear Regression Through Better Private Feature Selection はコメントを受け付けていません

Federated Conformal Predictors for Distributed Uncertainty Quantification

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 等角予測は、すでにトレーニングされたモデルの後処理ステップとして簡単に適用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Federated Conformal Predictors for Distributed Uncertainty Quantification はコメントを受け付けていません

Interpreting GNN-based IDS Detections Using Provenance Graph Structural Features

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 複雑なニューラル ネットワーク (NN) ベースのモデルのブラック ボック … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Interpreting GNN-based IDS Detections Using Provenance Graph Structural Features はコメントを受け付けていません