-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年6月
Goal-Conditioned Imitation Learning using Score-based Diffusion Policies
要約 スコアベースの拡散モデル (SDM) に基づいた新しいポリシー表現を提案し … 続きを読む
Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion
要約 この論文では、ロボットの視覚運動ポリシーを条件付きノイズ除去拡散プロセスと … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion はコメントを受け付けていません
GATSBI: An Online GTSP-Based Algorithm for Targeted Surface Bridge Inspection
要約 私たちは、無人航空機 (UAV) を使用した橋の欠陥の目視検査の問題を研究 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
GATSBI: An Online GTSP-Based Algorithm for Targeted Surface Bridge Inspection はコメントを受け付けていません
Experimental Energy Consumption Analysis of a Flapping-Wing Robot
要約 羽ばたき翼航空機ロボット システムを研究する動機の 1 つは、従来の無人航 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Experimental Energy Consumption Analysis of a Flapping-Wing Robot はコメントを受け付けていません
Reachability-Based Confidence-Aware Probabilistic Collision Detection in Highway Driving
要約 リスク評価は、インテリジェント車両の衝突警告および衝突回避システムの重要な … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Reachability-Based Confidence-Aware Probabilistic Collision Detection in Highway Driving はコメントを受け付けていません
Generalization for slowly mixing processes
要約 さまざまな損失クラスにわたる制限された均一性は、定常プロセスおよびファイ混 … 続きを読む
BitE : Accelerating Learned Query Optimization in a Mixed-Workload Environment
要約 近年、深層強化学習をクエリ最適化に適用する多くの取り組みが行われていますが … 続きを読む
Model Transferability With Responsive Decision Subjects
要約 人間の戦略的意思決定主体からなる一部の情報源集団に対して正確なアルゴリズム … 続きを読む
Loss-Optimal Classification Trees: A Generalized Framework and the Logistic Case
要約 分類ツリー (CT) は、解釈可能な機械学習で最も一般的なモデルの 1 つ … 続きを読む
Power Grid Behavioral Patterns and Risks of Generalization in Applied Machine Learning
要約 近年、電力網アプリケーション向けに設計されたデータ駆動型アプローチに関する … 続きを読む