月別アーカイブ: 2023年6月

Robust low-rank training via approximate orthonormal constraints

要約 モデルやデータサイズの増大に伴い、モデルの性能を維持しつつ、深層学習パイプ … 続きを読む

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Do We Need Explainable AI in Companies? Investigation of Challenges, Expectations, and Chances from Employees’ Perspective

要約 企業が人工知能(AI)を導入することは、ビジネスの成功に不可欠な要素になり … 続きを読む

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Exploring Better Text Image Translation with Multimodal Codebook

要約 テキストイメージ翻訳(TIT)は、画像に埋め込まれたソーステキストをターゲ … 続きを読む

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Linguistic Properties of Truthful Response

要約 220個の手作り言語特徴量の大規模セットを用いて、LLMの真実でない回答現 … 続きを読む

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Accelerating science with human-aware artificial intelligence

要約 発表された科学的知見をもとに学習させた人工知能(AI)モデルは、貴重な材料 … 続きを読む

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Supervised Adversarial Contrastive Learning for Emotion Recognition in Conversations

要約 会話における感情認識(ERC)において、一般化された頑健な表現を抽出するこ … 続きを読む

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One for All: Unified Workload Prediction for Dynamic Multi-tenant Edge Cloud Platforms

要約 マルチテナントエッジクラウドプラットフォーム(MT-ECP)における作業負 … 続きを読む

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Privacy in Multimodal Federated Human Activity Recognition

要約 人間活動認識(HAR)のトレーニングデータは、プライバシーに配慮したもので … 続きを読む

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QCBA: Improving Rule Classifiers Learned from Quantitative Data by Recovering Information Lost by Discretisation

要約 いくつかのルール学習アルゴリズムで必要とされる数値属性の事前離散化は、非効 … 続きを読む

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Subject Membership Inference Attacks in Federated Learning

要約 機械学習(ML)モデルに対するプライバシー攻撃は、しばしば学習データ中の特 … 続きを読む

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