月別アーカイブ: 2023年6月

Machine Learning and Statistical Approaches to Measuring Similarity of Political Parties

要約 政党システムを計量的な政策空間にマッピングすることは、政治学の主要な方法論 … 続きを読む

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An adaptive safety layer with hard constraints for safe reinforcement learning in multi-energy management systems

要約 ハードな制約保証を持つ安全な強化学習(RL)は、マルチエネルギー管理システ … 続きを読む

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Deep Active Learning with Structured Neural Depth Search

要約 これまでの研究では、従来の能動学習(AL)プロセスを、データの複雑さの変化 … 続きを読む

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Near-Optimal Quantum Coreset Construction Algorithms for Clustering

要約 k$-Clusteringは、$mathbb{R}^d$における$k$-m … 続きを読む

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Interpretable Multimodal Emotion Recognition using Facial Features and Physiological Signals

要約 本論文は、感情認識のためのマルチモーダル情報の融合の重要性と実現可能性を示 … 続きを読む

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Exponential Smoothing for Off-Policy Learning

要約 オフポリシー学習(OPL)は、ログバンディットデータから改善されたポリシー … 続きを読む

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Exploiting Noise as a Resource for Computation and Learning in Spiking Neural Networks

要約 脳の驚異的な情報処理能力を支えるスパイキングニューロンのネットワークは、ニ … 続きを読む

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Mitigating Off-Policy Bias in Actor-Critic Methods with One-Step Q-learning: A Novel Correction Approach

要約 オンポリシー対応と比較して、オフポリシーモデルフリー深層強化学習は、以前に … 続きを読む

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Leveraging Large Language Models for Topic Classification in the Domain of Public Affairs

要約 広報文書の分析は、透明性、説明責任、情報に基づいた意思決定を促進するため、 … 続きを読む

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Seizing Serendipity: Exploiting the Value of Past Success in Off-Policy Actor-Critic

要約 高品質のQ値関数の学習は、多くの最新のオフポリシー深層強化学習(RL)アル … 続きを読む

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