月別アーカイブ: 2023年6月

Learning Human Mesh Recovery in 3D Scenes

要約 我々は、単一の画像が与えられた事前スキャンされたシーン内の人間の絶対的な姿 … 続きを読む

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Learning with a Mole: Transferable latent spatial representations for navigation without reconstruction

要約 3D 環境でナビゲートするエージェントには、意思決定と計画に役立つ観察履歴 … 続きを読む

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Concept-based Explanations for Out-Of-Distribution Detectors

要約 分布外 (OOD) 検出は、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) … 続きを読む

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Conditional Diffusion Models for Weakly Supervised Medical Image Segmentation

要約 ノイズ除去拡散確率モデルの最近の進歩は、画像合成タスクにおいて大きな成功を … 続きを読む

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Emergent Correspondence from Image Diffusion

要約 画像間の対応関係を見つけることは、コンピューター ビジョンの基本的な問題で … 続きを読む

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blob loss: instance imbalance aware loss functions for semantic segmentation

要約 ディープ畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、セマンティック … 続きを読む

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Towards Label-free Scene Understanding by Vision Foundation Models

要約 Contrastive Vision-Language Pre-train … 続きを読む

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SAM3D: Segment Anything in 3D Scenes

要約 この研究では、追加のトレーニングや微調整を行わずに、RGB 画像のセグメン … 続きを読む

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Hiding in Plain Sight: Disguising Data Stealing Attacks in Federated Learning

要約 悪意のあるサーバー (MS) 攻撃により、フェデレーテッド ラーニングにお … 続きを読む

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Seizing Serendipity: Exploiting the Value of Past Success in Off-Policy Actor-Critic

要約 高品質の Q 値関数の学習は、多くの最新のオフポリシー深層強化学習 (RL … 続きを読む

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