月別アーカイブ: 2023年6月

Criteria Tell You More than Ratings: Criteria Preference-Aware Light Graph Convolution for Effective Multi-Criteria Recommendation

要約 マルチクライテリア(MC)レコメンダー システムは、幅広い電子商取引分野で … 続きを読む

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Can large language models democratize access to dual-use biotechnology?

要約 「チャットボット」に埋め込まれているような大規模言語モデル (LLM) は … 続きを読む

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Computation with Sequences in the Brain

要約 機械学習は多くのアプリケーションで人間レベルのパフォーマンスを超えています … 続きを読む

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Make Your Pre-trained Model Reversible: From Parameter to Memory Efficient Fine-Tuning

要約 事前トレーニング済み言語モデル (PLM) のパラメーター効率の良い微調整 … 続きを読む

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Seeing is Believing: Brain-Inspired Modular Training for Mechanistic Interpretability

要約 ニューラル ネットワークをよりモジュール化して解釈可能にする方法である B … 続きを読む

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Inductive Bias for Emergent Communication in a Continuous Setting

要約 私たちは、エージェントが協力してタスクを解決し、通信チャネルにアクセスでき … 続きを読む

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MTS2Graph: Interpretable Multivariate Time Series Classification with Temporal Evolving Graphs

要約 パターンのバッグまたはシェイプレットに基づく従来の時系列分類アプローチは、 … 続きを読む

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Remarks on Utility in Repeated Bets

要約 von Neumann — Morgenstern ユーティリ … 続きを読む

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oBERTa: Improving Sparse Transfer Learning via improved initialization, distillation, and pruning regimes

要約 このペーパーでは、oBERTa 言語モデルの範囲を紹介します。これは、自然 … 続きを読む

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Considering Human Factors in Risk Maps for Robust and Foresighted Driver Warning

要約 サポートプロセスに人間の状態を含めたドライバーサポートシステムは、活発な研 … 続きを読む

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