-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年6月
LEACE: Perfect linear concept erasure in closed form
要約 概念消去は、指定された特徴を表現から削除することを目的としています。 これ … 続きを読む
Detecting Harmful Content On Online Platforms: What Platforms Need Vs. Where Research Efforts Go
要約 オンライン プラットフォーム上での有害なコンテンツの蔓延は大きな社会問題で … 続きを読む
Enhancing Programming eTextbooks with ChatGPT Generated Counterfactual-Thinking-Inspired Questions
要約 デジタル教科書は日常の学習課題に不可欠な部分となっています。 本研究では、 … 続きを読む
From Key Points to Key Point Hierarchy: Structured and Expressive Opinion Summarization
要約 キー ポイント分析 (KPA) は、テキスト コメントのコレクションから詳 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
From Key Points to Key Point Hierarchy: Structured and Expressive Opinion Summarization はコメントを受け付けていません
Causal interventions expose implicit situation models for commonsense language understanding
要約 人間の言語処理に関する説明は、関連するが明言されていない世界の知識で理解を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Causal interventions expose implicit situation models for commonsense language understanding はコメントを受け付けていません
A Watermark for Large Language Models
要約 大規模な言語モデルの潜在的な害は、モデル出力に透かしを入れることによって軽 … 続きを読む
CL-UZH at SemEval-2023 Task 10: Sexism Detection through Incremental Fine-Tuning and Multi-Task Learning with Label Descriptions
要約 ソーシャルメディアの普及により、憎悪、虐待、性差別的な言葉が増加し、そのよ … 続きを読む
SI-LSTM: Speaker Hybrid Long-short Term Memory and Cross Modal Attention for Emotion Recognition in Conversation
要約 モダリティを超えた会話における感情認識 (ERC) は、インテリジェントな … 続きを読む
An Evidential Real-Time Multi-Mode Fault Diagnosis Approach Based on Broad Learning System
要約 障害診断は、産業界における重要な研究分野です。 工業プロセスは多様な動作条 … 続きを読む
Neuro-Symbolic Learning of Answer Set Programs from Raw Data
要約 人工知能の最終的な目標の 1 つは、人間の複雑な意思決定を支援することです … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Neuro-Symbolic Learning of Answer Set Programs from Raw Data はコメントを受け付けていません