月別アーカイブ: 2023年6月

Optimally tackling covariate shift in RKHS-based nonparametric regression

要約 再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) 上のノンパラメトリック回帰のコ … 続きを読む

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Sequential Principal-Agent Problems with Communication: Efficient Computation and Learning

要約 私たちは、双方の不完全な情報を持つプリンシパルとエージェントの間の逐次的意 … 続きを読む

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Discovering New Interpretable Conservation Laws as Sparse Invariants

要約 特定の力学システムの保存則を発見することは重要ですが、困難です。 理論家の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS, nlin.SI, physics.class-ph, physics.flu-dyn | Discovering New Interpretable Conservation Laws as Sparse Invariants はコメントを受け付けていません

Patient Dropout Prediction in Virtual Health: A Multimodal Dynamic Knowledge Graph and Text Mining Approach

要約 バーチャル ヘルスは、医療提供における変革力として高く評価されています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, H.4.m, K.5 | Patient Dropout Prediction in Virtual Health: A Multimodal Dynamic Knowledge Graph and Text Mining Approach はコメントを受け付けていません

Spherical Fourier Neural Operators: Learning Stable Dynamics on the Sphere

要約 フーリエ ニューラル オペレーター (FNO) は、科学機械学習の幅広い応 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.ao-ph, physics.comp-ph | Spherical Fourier Neural Operators: Learning Stable Dynamics on the Sphere はコメントを受け付けていません

The Power of Preconditioning in Overparameterized Low-Rank Matrix Sensing

要約 私たちは、真のランクが不明であり、行列が悪条件である可能性がある場合に、低 … 続きを読む

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Functional sufficient dimension reduction through information maximization with application to classification

要約 応答変数がカテゴリ変数で予測子がランダム関数である場合を考慮して,相互情報 … 続きを読む

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Stochastic Gradient Descent-Induced Drift of Representation in a Two-Layer Neural Network

要約 表現ドリフトとは、安定したタスクのパフォーマンスを伴う神経活性化の時間の経 … 続きを読む

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A Trustworthiness Score to Evaluate CNNs Predictions

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) のブラック ボックスの性質に … 続きを読む

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Fast Context Adaptation in Cost-Aware Continual Learning

要約 ここ数年、DRL は、時変統計を使用して複雑なネットワークにおける効率的な … 続きを読む

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