月別アーカイブ: 2023年6月

Mastering Nordschleife — A comprehensive race simulation for AI strategy decision-making in motorsports

要約 サーキットモータースポーツの分野では、レース戦略がレース結果を決定する上で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Mastering Nordschleife — A comprehensive race simulation for AI strategy decision-making in motorsports はコメントを受け付けていません

Empirical Loss Landscape Analysis of Neural Network Activation Functions

要約 活性化関数は、非線形性を可能にすることでニューラル ネットワークの設計にお … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | Empirical Loss Landscape Analysis of Neural Network Activation Functions はコメントを受け付けていません

Local Byte Fusion for Neural Machine Translation

要約 サブワードトークン化スキームは、現在の NLP モデルで使用されている主要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Local Byte Fusion for Neural Machine Translation はコメントを受け付けていません

Attention-aware Resource Allocation and QoE Analysis for Metaverse xURLLC Services

要約 Metaverse は、新しい主要業績評価指標 (KPI) をもたらしなが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Attention-aware Resource Allocation and QoE Analysis for Metaverse xURLLC Services はコメントを受け付けていません

A Framework for Identifying Depression on Social Media: MentalRiskES@IberLEF 2023

要約 この論文では、IberLEF 2023 での MentalRiskES タ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | A Framework for Identifying Depression on Social Media: MentalRiskES@IberLEF 2023 はコメントを受け付けていません

Training Deep Surrogate Models with Large Scale Online Learning

要約 偏微分方程式 (PDE) の時空間分解能は、世界の物理現象の数学的記述にお … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, physics.comp-ph | Training Deep Surrogate Models with Large Scale Online Learning はコメントを受け付けていません

Learning with Noisy Labels by Adaptive Gradient-Based Outlier Removal

要約 信頼性が高くパフォーマンスの高いモデルをトレーニングするには、正確で充実し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Learning with Noisy Labels by Adaptive Gradient-Based Outlier Removal はコメントを受け付けていません

Towards KAB2S: Learning Key Knowledge from Single-Objective Problems to Multi-Objective Problem

要約 「進化的計算研究の新たなフロンティア」として、進化的転移最適化(ETO)は … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Towards KAB2S: Learning Key Knowledge from Single-Objective Problems to Multi-Objective Problem はコメントを受け付けていません

A systematic literature review on source code similarity measurement and clone detection: techniques, applications, and challenges

要約 ソース コードの類似性の測定と評価は、コードの推奨、重複コード、盗作、マル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.PL, cs.SE | A systematic literature review on source code similarity measurement and clone detection: techniques, applications, and challenges はコメントを受け付けていません

Defining data science: a new field of inquiry

要約 データサイエンスは科学ではありません。 それは研究パラダイムです。 その力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LG, I.2 | Defining data science: a new field of inquiry はコメントを受け付けていません