月別アーカイブ: 2023年6月

FAMO: Fast Adaptive Multitask Optimization

要約 AI の永続的な壮大な目標の 1 つは、マルチタスク学習 (MTL) を通 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | FAMO: Fast Adaptive Multitask Optimization はコメントを受け付けていません

A Survey of Learning on Small Data: Generalization, Optimization, and Challenge

要約 ビッグデータでの学習は人工知能 (AI) に成功をもたらしますが、アノテー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | A Survey of Learning on Small Data: Generalization, Optimization, and Challenge はコメントを受け付けていません

Stable Vectorization of Multiparameter Persistent Homology using Signed Barcodes as Measures

要約 永続的相同性 (PH) は、重み付きグラフなどの幾何学的データのトポロジカ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CG, cs.LG, math.AT, stat.ML | Stable Vectorization of Multiparameter Persistent Homology using Signed Barcodes as Measures はコメントを受け付けていません

The Emergence of Essential Sparsity in Large Pre-trained Models: The Weights that Matter

要約 事前にトレーニングされた大規模なトランスフォーマーは、現代の深層学習におい … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | The Emergence of Essential Sparsity in Large Pre-trained Models: The Weights that Matter はコメントを受け付けていません

Certified Reinforcement Learning with Logic Guidance

要約 強化学習 (RL) は、さまざまな制御問題に適用され、広く採用されている機 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Certified Reinforcement Learning with Logic Guidance はコメントを受け付けていません

Revisiting Bellman Errors for Offline Model Selection

要約 オフライン モデル選択 (OMS)、つまりログ データのみを与えられた一連 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, I.2.8, stat.ML | Revisiting Bellman Errors for Offline Model Selection はコメントを受け付けていません

Understanding Generalization of Federated Learning via Stability: Heterogeneity Matters

要約 一般化パフォーマンスは、現実世界のアプリケーションに適用される機械学習モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Understanding Generalization of Federated Learning via Stability: Heterogeneity Matters はコメントを受け付けていません

Quick-Tune: Quickly Learning Which Pretrained Model to Finetune and How

要約 事前トレーニング済みモデルの数が増え続ける中、機械学習の実践者は、どの事前 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Quick-Tune: Quickly Learning Which Pretrained Model to Finetune and How はコメントを受け付けていません

Ewald-based Long-Range Message Passing for Molecular Graphs

要約 分子データから位置エネルギー面を学習するニューラル アーキテクチャは、近年 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph | Ewald-based Long-Range Message Passing for Molecular Graphs はコメントを受け付けていません

A Communication-efficient Algorithm with Linear Convergence for Federated Minimax Learning

要約 この論文では、敵対的生成ネットワーク (GAN) を含む、統計学習やゲーム … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | A Communication-efficient Algorithm with Linear Convergence for Federated Minimax Learning はコメントを受け付けていません