月別アーカイブ: 2023年6月

On the Correspondence Between Monotonic Max-Sum GNNs and Datalog

要約 機械学習技術を構造化データに適用することに大きな関心が寄せられていますが、 … 続きを読む

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Learning with Noisy Labels by Adaptive Gradient-Based Outlier Removal

要約 信頼性が高くパフォーマンスの高いモデルをトレーニングするには、正確で充実し … 続きを読む

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Hardness of Deceptive Certificate Selection

要約 AI の理論的な解釈可能性の保証に向けた最近の進歩は、インタラクティブな証 … 続きを読む

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A Filtering-based General Approach to Learning Rational Constraints of Epistemic Graphs

要約 認識論的グラフは、確率論的議論に対する認識論的アプローチを一般化したもので … 続きを読む

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Enhancing In-Context Learning with Answer Feedback for Multi-Span Question Answering

要約 ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) の最近の出現は、優れ … 続きを読む

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Unified Model for Crystalline Material Generation

要約 私たちの社会が直面している最大の課題の 1 つは、特定の特性を持つ新しい革 … 続きを読む

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Sample-Level Weighting for Multi-Task Learning with Auxiliary Tasks

要約 マルチタスク学習 (MTL) は、関連タスクと表現を共有することにより、ニ … 続きを読む

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PromptBench: Towards Evaluating the Robustness of Large Language Models on Adversarial Prompts

要約 学術界や業界全体で大規模言語モデル (LLM) への依存度が高まっているた … 続きを読む

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Top-Down Knowledge Compilation for Counting Modulo Theories

要約 命題モデル計数 (#SAT) は、入力式が決定論的分解否定正規形 (d-D … 続きを読む

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Contrastive Bootstrapping for Label Refinement

要約 従来のテキスト分類は通常、テキストを事前定義された粗いクラスに分類します。 … 続きを読む

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