月別アーカイブ: 2023年6月

Safe Collaborative Filtering

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 優れたテール パフォーマンスは、データセット内の困難なサンプルを効果的に処 … 続きを読む →

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Correlated Noise in Epoch-Based Stochastic Gradient Descent: Implications for Weight Variances

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 確率的勾配降下法 (SGD) はニューラル ネットワーク最適化の基礎となっ … 続きを読む →

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Evaluating Self-Supervised Learning for Molecular Graph Embeddings

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 グラフ自己教師あり学習 (GSSL) は、専門家によるラベル付けを行わずに … 続きを読む →

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Deploying clinical machine learning? Consider the following…

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 臨床機械学習研究に対する強い注目と多額の投資にもかかわらず、実際の臨床環境 … 続きを読む →

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A framework for dynamically training and adapting deep reinforcement learning models to different, low-compute, and continuously changing radiology deployment environments

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 深層強化学習は医療画像分野で広く研究されていますが、これらのモデルのトレー … 続きを読む →

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RNN-Based GNSS Positioning using Satellite Measurement Features and Pseudorange Residuals

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 全地球航法衛星システム (GNSS) のコンテキストでは、特にシングル エ … 続きを読む →

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Real-time whole-heart electromechanical simulations using Latent Neural Ordinary Differential Equations

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 心臓デジタルツインは、予測的で個別化された医療を提供するための物理学と生理 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Real-time whole-heart electromechanical simulations using Latent Neural Ordinary Differential Equations はコメントを受け付けていません

Federated Learning under Covariate Shifts with Generalization Guarantees

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、全体的な汎化パフォーマンスに焦点を当て、フェデレーテッド … 続きを読む →

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Cyclic Coordinate Dual Averaging with Extrapolation

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 巡回ブロック座標法は、実際に広く使用されている最適化法の基本クラスであり、 … 続きを読む →

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A Simple Proof of the Mixing of Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm under Smoothness and Isoperimetry

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 $\mathbb{R}^d$ でターゲット密度をサンプリングするための M … 続きを読む →

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