月別アーカイブ: 2023年6月

FLSTRA: Federated Learning in Stratosphere

要約 我々は、成層圏フェデレーテッド ラーニング(FL)(FLSTRA)システム … 続きを読む

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EmotionNAS: Two-stream Neural Architecture Search for Speech Emotion Recognition

要約 音声感情認識 (SER) は、人間とコンピューターの対話における重要な研究 … 続きを読む

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Revisiting Weighted Aggregation in Federated Learning with Neural Networks

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) では、ローカル モデルの重み付き集 … 続きを読む

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Robust Data-driven Prescriptiveness Optimization

要約 豊富なデータにより、利用可能な副次的な情報を活用して、より予測的な意思決定 … 続きを読む

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Reading Between the Lines: Modeling User Behavior and Costs in AI-Assisted Programming

要約 Copilot や CodeWhisperer などのコード推奨システムは … 続きを読む

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Prediction of Transportation Index for Urban Patterns in Small and Medium-sized Indian Cities using Hybrid RidgeGAN Model

要約 インドを含むほとんどの発展途上国における急速な都市化傾向は、緑地の喪失、環 … 続きを読む

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Path Neural Networks: Expressive and Accurate Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、最近、グラフ構造データを … 続きを読む

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Distributed Task Management in Fog Computing: A Socially Concave Bandit Game

要約 フォグ コンピューティングは、ネットワーク エッジでのタスク オフロード機 … 続きを読む

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A memory-efficient neural ODE framework based on high-level adjoint differentiation

要約 ニューラル常微分方程式 (ニューラル ODE) は、動的システムと深層学習 … 続きを読む

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10 Security and Privacy Problems in Large Foundation Models

要約 GPT、CLIP、DINO などの基盤モデルは、ここ数年で革命的な進歩を遂 … 続きを読む

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