月別アーカイブ: 2023年6月

Unbalanced Optimal Transport meets Sliced-Wasserstein

要約 最適輸送 (OT) は、多くの統計および機械学習の問題における基本的なタス … 続きを読む

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Benchmarking Neural Network Training Algorithms

要約 広義に解釈されるトレーニング アルゴリズムは、あらゆる深層学習パイプライン … 続きを読む

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Diffusion Models for Black-Box Optimization

要約 オフライン ブラック ボックス最適化 (BBO) の目標は、関数評価の固定 … 続きを読む

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Video-to-Music Recommendation using Temporal Alignment of Segments

要約 私たちは、ビデオのサウンドトラックとして使用される音楽トラックのクロスモー … 続きを読む

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Fair Learning to Rank with Distribution-free Risk Control

要約 Learning to Rank (LTR) 手法はオンライン経済において … 続きを読む

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Tight conditions for when the NTK approximation is valid

要約 二乗損失を伴うモデルのトレーニングにニューラル タンジェント カーネル ( … 続きを読む

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Polyhedral Complex Extraction from ReLU Networks using Edge Subdivision

要約 全結合層や ReLU アクティベーションなどの区分的アフィン ビルディング … 続きを読む

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Convergence of mean-field Langevin dynamics: Time and space discretization, stochastic gradient, and variance reduction

要約 平均場ランジュバン ダイナミクス (MFLD) は、分布依存のドリフトを組 … 続きを読む

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Adversarial Rewards in Universal Learning for Contextual Bandits

要約 私たちは、コンテキストバンディットにおける学習の基本的な限界を研究します。 … 続きを読む

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Deep Gaussian Mixture Ensembles

要約 この研究では、ディープ ガウス混合物アンサンブル (DGME) と呼ばれる … 続きを読む

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