月別アーカイブ: 2023年6月

Time-aware Graph Structure Learning via Sequence Prediction on Temporal Graphs

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 グラフの時間発展の性質をモデル化することを目的とした時間グラフ学習は、ます … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Time-aware Graph Structure Learning via Sequence Prediction on Temporal Graphs はコメントを受け付けていません

Towards Explainable TOPSIS: Visual Insights into the Effects of Weights and Aggregations on Rankings

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 多基準意思決定分析 (MCDA) は、代替案を評価してランク付けするために … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI | Towards Explainable TOPSIS: Visual Insights into the Effects of Weights and Aggregations on Rankings はコメントを受け付けていません

Spatio-Temporal Joint Graph Convolutional Networks for Traffic Forecasting

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究は、時空間グラフ モデリング問題として交通量予測を定式化すること … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Spatio-Temporal Joint Graph Convolutional Networks for Traffic Forecasting はコメントを受け付けていません

Counting Markov Equivalent Directed Acyclic Graphs Consistent with Background Knowledge

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 マルコフ同値クラス内の有向非巡回グラフの数をカウントするための多項式時間正 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CC, cs.DM, cs.DS, cs.LG | Counting Markov Equivalent Directed Acyclic Graphs Consistent with Background Knowledge はコメントを受け付けていません

Contextual Dictionary Lookup for Knowledge Graph Completion

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ補完 (KGC) は、既知のトリプルから欠落リンクを予測す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI | Contextual Dictionary Lookup for Knowledge Graph Completion はコメントを受け付けていません

Robustness and Generalization Performance of Deep Learning Models on Cyber-Physical Systems: A Comparative Study

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニング (DL) モデルは時系列予測として注目を集めていますが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Robustness and Generalization Performance of Deep Learning Models on Cyber-Physical Systems: A Comparative Study はコメントを受け付けていません

Kernelized Reinforcement Learning with Order Optimal Regret Bounds

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) は、複雑なモデルと大規模な状態アクション空間を使用する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Kernelized Reinforcement Learning with Order Optimal Regret Bounds はコメントを受け付けていません

SHAP-IQ: Unified Approximation of any-order Shapley Interactions

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 主に説明可能な人工知能 (XAI) 研究では、ブラック ボックス モデルの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | SHAP-IQ: Unified Approximation of any-order Shapley Interactions はコメントを受け付けていません

Tokenization with Factorized Subword Encoding

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 近年、言語モデルはますます大規模かつ複雑になってきています。 ただし、これ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Tokenization with Factorized Subword Encoding はコメントを受け付けていません

EaSyGuide : ESG Issue Identification Framework leveraging Abilities of Generative Large Language Models

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 この文書では、多言語による環境、社会、企業ガバナンスの問題の特定 (ML- … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | EaSyGuide : ESG Issue Identification Framework leveraging Abilities of Generative Large Language Models はコメントを受け付けていません