月別アーカイブ: 2023年6月

Using Collision Momentum in Deep Reinforcement Learning Based Adversarial Pedestrian Modeling

要約 歩行者シミュレーションの最近の研究は、さまざまな状況で現実的な動作を開発す … 続きを読む

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Hybrid and Oriented Harmonic Potentials for Safe Task Execution in Unknown Environment

要約 調和ポテンシャルは、極小値が存在しないことが証明されているグローバルに収束 … 続きを読む

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Galactic: Scaling End-to-End Reinforcement Learning for Rearrangement at 100k Steps-Per-Second

要約 屋内環境でのロボットによるモバイル操作のための大規模シミュレーションおよび … 続きを読む

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Ontological component-based description of robot capabilities

要約 ロボットの知識ベースの重要な側面は、ロボットが何ができるかについての自己認 … 続きを読む

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SayTap: Language to Quadrupedal Locomotion

要約 大規模言語モデル (LLM) は、高レベルの計画を実行できる可能性を実証し … 続きを読む

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Multi-Robot Motion Planning: A Learning-Based Artificial Potential Field Solution

要約 動作計画は、システムや環境の境界に違反することなく、入力、安全性、パフォー … 続きを読む

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Mobility Strategy of Multi-Limbed Climbing Robots for Asteroid Exploration

要約 多肢クライミングロボットによる小惑星上での移動は、このような困難な環境にお … 続きを読む

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Scenario Extraction from a Large Real-World Dataset for the Assessment of Automated Vehicles

要約 自動車分野の多くの企業は、自動運転車 (AV) のシナリオベースの評価をサ … 続きを読む

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Finite Gaussian Neurons: Defending against adversarial attacks by making neural networks say ‘I don’t know’

要約 2014 年以来、人工ニューラル ネットワークは敵対的攻撃に対して脆弱であ … 続きを読む

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Adaptive Stopping Rule for Kernel-based Gradient Descent Algorithms

要約 この論文では、カーネルベースの勾配降下法 (KGD) アルゴリズムの適応停 … 続きを読む

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