月別アーカイブ: 2023年6月

ClimSim: An open large-scale dataset for training high-resolution physics emulators in hybrid multi-scale climate simulators

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 現代の気候予測には、計算上の制約により適切な空間的および時間的解像度が不足 … 続きを読む →

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Diffusion Probabilistic Models for Structured Node Classification

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、グラフ上の構造化されたノード分類について研究します。予測では … 続きを読む →

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Correlation Clustering of Bird Sounds

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 鳥の鳴き声の分類は、あらゆる音声記録を、その記録で聞こえる鳥の種類に関連付 … 続きを読む →

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LabelBench: A Comprehensive Framework for Benchmarking Label-Efficient Learning

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 ラベル付きデータは最新の機械学習アプリケーションにとって重要ですが、ラベル … 続きを読む →

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Towards Quantum Federated Learning

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 量子フェデレーテッド ラーニング (QFL) は、量子テクノロジーを活用し … 続きを読む →

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A Metaheuristic-based Machine Learning Approach for Energy Prediction in Mobile App Development

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 エネルギー消費は、開発者やエンドユーザーにとってモバイルアプリ開発において … 続きを読む →

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Hiding in Plain Sight: Disguising Data Stealing Attacks in Federated Learning

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 悪意のあるサーバー (MS) 攻撃により、フェデレーテッド ラーニングにお … 続きを読む →

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Nearly-Optimal Hierarchical Clustering for Well-Clustered Graphs

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Dasgupta のコスト関数に関する 2 つの効率的な階層 … 続きを読む →

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You Don’t Need Robust Machine Learning to Manage Adversarial Attack Risks

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 最新の機械学習 (ML) モデルの堅牢性について、コミュニティ内での懸念が … 続きを読む →

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Training shallow ReLU networks on noisy data using hinge loss: when do we overfit and is it benign?

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、バイナリ分類用のノイズを含むデータに対する勾配降下法とヒンジ損失 … 続きを読む →

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