月別アーカイブ: 2023年6月

Restore Translation Using Equivariant Neural Networks

要約 平行移動や回転などの空間変換に対する不変性は、分類ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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BEDLAM: A Synthetic Dataset of Bodies Exhibiting Detailed Lifelike Animated Motion

要約 私たちは、合成データのみで訓練されたニューラル ネットワークが、実際の画像 … 続きを読む

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MAGIC: Mask-Guided Image Synthesis by Inverting a Quasi-Robust Classifier

要約 私たちは、強力な正則化機能を備えた準堅牢な分類器を反転することで単一画像の … 続きを読む

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Alternative Telescopic Displacement: An Efficient Multimodal Alignment Method

要約 フィーチャの位置合わせは、マルチモーダル データを融合する主な手段です。 … 続きを読む

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Cross-Inferential Networks for Source-free Unsupervised Domain Adaptation

要約 ソースフリーの教師なしドメイン適応 (UDA) における中心的な課題の 1 … 続きを読む

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Learngene: Inheriting Condensed Knowledge from the Ancestry Model to Descendant Models

要約 ある生物の祖先が継続的に進化する過程で、その遺伝子は広範な経験と知識を蓄積 … 続きを読む

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End-to-end Autonomous Driving: Challenges and Frontiers

要約 自動運転コミュニティでは、検出や動作予測などの個別のタスクに集中するのでは … 続きを読む

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Defending Black-box Classifiers by Bayesian Boundary Correction

要約 ディープ ニューラル ネットワークに基づく分類子は、最近、敵対的攻撃の脅威 … 続きを読む

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The State of Applying Artificial Intelligence to Tissue Imaging for Cancer Research and Early Detection

要約 人工知能は人間の医療における新たなフロンティアであり、より多くの命を救い、 … 続きを読む

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Integrating Large Pre-trained Models into Multimodal Named Entity Recognition with Evidential Fusion

要約 マルチモーダル固有表現認識 (MNER) は、Twitter などのソーシ … 続きを読む

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