月別アーカイブ: 2023年6月

RED$^{\rm FM}$: a Filtered and Multilingual Relation Extraction Dataset

要約 関係抽出 (RE) は、テキスト内のエンティティ間の関係を識別するタスクで … 続きを読む

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To the Noise and Back: Diffusion for Shared Autonomy

要約 共有自律性は、ユーザーと自律エージェントが協力してロボット システムを制御 … 続きを読む

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Understanding the Application of Utility Theory in Robotics and Artificial Intelligence: A Survey

要約 経済学、ゲーム理論、オペレーションズ リサーチの統一概念として、ロボット工 … 続きを読む

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Learning from Local Experience: Informed Sampling Distributions for High Dimensional Motion Planning

要約 この論文では、ワークスペース内の障害物の形状と動作計画の問題からの以前の経 … 続きを読む

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Motion Comfort Optimization for Autonomous Vehicles: Concepts, Methods, and Techniques

要約 この記事では、人間の快適さの観点から、自動運転のアーキテクチャと関連する補 … 続きを読む

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Simplified Temporal Consistency Reinforcement Learning

要約 強化学習は複雑な逐次意思決定タスクを解決できますが、現時点ではサンプルの効 … 続きを読む

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Improving Path Planning Performance through Multimodal Generative Models with Local Critics

要約 この論文では、自由条件設定空間の分布を近似する勾配ペナルティ (GP) を … 続きを読む

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INoD: Injected Noise Discriminator for Self-Supervised Representation Learning in Agricultural Fields

要約 農業用の知覚データセットは量と多様性の両方で制限されており、教師あり学習ア … 続きを読む

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R2-Diff: Denoising by diffusion as a refinement of retrieved motion for image-based motion prediction

要約 画像ベースの動作予測は、ロボット操作に不可欠な技術の 1 つです。 さまざ … 続きを読む

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Granger-Causal Hierarchical Skill Discovery

要約 強化学習 (RL) は、複雑なタスクの学習ポリシーで有望な結果を示していま … 続きを読む

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