月別アーカイブ: 2023年6月

Domain-Aware Few-Shot Learning for Optical Coherence Tomography Noise Reduction

要約 スペックル ノイズは、医療画像処理において長年にわたって広く研究されてきた … 続きを読む

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Deep Double Self-Expressive Subspace Clustering

要約 自動エンコーダに基づく深部分空間クラスタリングは幅広い注目を集めています。 … 続きを読む

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Improving Image Captioning Descriptiveness by Ranking and LLM-based Fusion

要約 State-of-The-Art (SoTA) 画像キャプション モデルは … 続きを読む

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BEVScope: Enhancing Self-Supervised Depth Estimation Leveraging Bird’s-Eye-View in Dynamic Scenarios

要約 奥行き推定は、自動運転システムやロボット システムにおける認識の基礎です。 … 続きを読む

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Annotation Cost Efficient Active Learning for Content Based Image Retrieval

要約 ディープメトリクスラーニング(DML)ベースの手法は、リモートセンシング( … 続きを読む

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Tackling Shortcut Learning in Deep Neural Networks: An Iterative Approach with Interpretable Models

要約 ショートカット学習を軽減するために、概念ベースの解釈可能なモデルを使用しま … 続きを読む

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Collision Avoidance Detour for Multi-Agent Trajectory Forecasting

要約 自動運転に関する 2023 CVPR ワークショップで開催された 2023 … 続きを読む

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Regularization Through Simultaneous Learning: A Case Study on Plant Classification

要約 ディープ ニューラル ネットワークにおけるオーバーフィッティングという一般 … 続きを読む

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Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion

要約 生成モデルは大規模データベースから学習した概念の高品質画像を生成しますが、 … 続きを読む

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Bridging the Gap: Differentially Private Equivariant Deep Learning for Medical Image Analysis

要約 Differential Privacy (DP) のような正式なプライバ … 続きを読む

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