月別アーカイブ: 2023年6月

Correlated Time Series Self-Supervised Representation Learning via Spatiotemporal Bootstrapping

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 相関時系列分析は、現実世界の多くの業界で重要な役割を果たしています。 さら … 続きを読む →

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Deep Learning and Ethics

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 この記事は、Prince (2023、Understanding Deep … 続きを読む →

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Robust Adversarial Attacks Detection based on Explainable Deep Reinforcement Learning For UAV Guidance and Planning

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 公共の場で活動する無人航空機 (UAV) エージェントに対する敵対的な攻撃 … 続きを読む →

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Textbooks Are All You Need

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 競合モデルよりも大幅にサイズが小さいコード用の新しい大規模言語モデルである … 続きを読む →

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Harnessing the Power of Adversarial Prompting and Large Language Models for Robust Hypothesis Generation in Astronomy

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、天文学における大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-4 … 続きを読む →

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FedNoisy: Federated Noisy Label Learning Benchmark

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、クライアントからの機密データを集約すること … 続きを読む →

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G-NM: A Group of Numerical Time Series Prediction Models

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、数値時系列予測モデルのグループ (G-NM) と総称される数 … 続きを読む →

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Principles for Initialization and Architecture Selection in Graph Neural Networks with ReLU Activations

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、ReLU アクティベーションを使用した有限幅グラフ ニューラ … 続きを読む →

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GIO: Gradient Information Optimization for Training Dataset Selection

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 サンプルの品質が変化するため、またはパフォーマンスを犠牲にすることなくより … 続きを読む →

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Statistical Tests for Replacing Human Decision Makers with Algorithms

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、人工知能が人間の意思決定を改善できる統計的枠組みを提案します … 続きを読む →

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