月別アーカイブ: 2023年6月

RAPGen: An Approach for Fixing Code Inefficiencies in Zero-Shot

要約 パフォーマンスのバグは、十分にテストされた商用製品にも現れる可能性がある非 … 続きを読む

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Magnitude Invariant Parametrizations Improve Hypernetwork Learning

要約 ハイパーネットワークは、別のニューラル ネットワークのパラメーターを予測す … 続きを読む

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RL4CO: an Extensive Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization Benchmark

要約 組み合わせ最適化 (CO) ベンチマークのための広範な強化学習 (RL) … 続きを読む

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Synthetic Demographic Data Generation for Card Fraud Detection Using GANs

要約 機械学習モデルを使用して合成データを生成することは、多くの分野で一般的にな … 続きを読む

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Data Augmentation Approaches for Source Code Models: A Survey

要約 多くの重要なタスクでソース コードを採用することがますます一般的になり、ト … 続きを読む

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Simulation of Human and Artificial Emotion (SHArE)

要約 人間と人工感情のシミュレーション (SHArE) のフレームワークは、心理 … 続きを読む

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On Computational Mechanisms for Shared Intentionality, and Speculation on Rationality and Consciousness

要約 人類の特異な特質は、斬新で協力的な行動やチームワークを行う能力です。 その … 続きを読む

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Generative AI for Programming Education: Benchmarking ChatGPT, GPT-4, and Human Tutors

要約 生成 AI と大規模言語モデルは、プログラミング入門用の次世代教育テクノロ … 続きを読む

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NeuralFuse: Learning to Improve the Accuracy of Access-Limited Neural Network Inference in Low-Voltage Regimes

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は機械学習において広く普及 … 続きを読む

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Understanding the Overfitting of the Episodic Meta-training

要約 2 段階の少数ショット分類法の成功にもかかわらず、エピソードのメタトレーニ … 続きを読む

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