月別アーカイブ: 2023年6月

PATCorrect: Non-autoregressive Phoneme-augmented Transformer for ASR Error Correction

要約 自動音声認識 (ASR) システムによって発生する音声からテキストへのエラ … 続きを読む

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Enlighten-anything:When Segment Anything Model Meets Low-light Image Enhancement

要約 画像の復元は低レベルの視覚的なタスクであり、ほとんどの CNN メソッドは … 続きを読む

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An Overview of Catastrophic AI Risks

要約 人工知能 (AI) の急速な進歩により、ますます高度化する AI システム … 続きを読む

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Advancing Biomedicine with Graph Representation Learning: Recent Progress, Challenges, and Future Directions

要約 グラフ表現学習 (GRL) は、生物医学を含むさまざまな分野の進歩に大きく … 続きを読む

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Matrix Diagonalization as a Board Game: Teaching an Eigensolver the Fastest Path to Solution

要約 行列の対角化は、科学技術コンピューティングの多くの分野の基礎です。 固有値 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph | Matrix Diagonalization as a Board Game: Teaching an Eigensolver the Fastest Path to Solution はコメントを受け付けていません

A Semi-Autoregressive Graph Generative Model for Dependency Graph Parsing

要約 近年、ニューラル依存関係解析の目覚ましい進歩が見られます。 グラフ結合確率 … 続きを読む

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Quantifying Node-based Core Resilience

要約 コア分解は、密なサブグラフの発見や影響力のあるノードの特定など、さまざまな … 続きを読む

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Constrained Decision Transformer for Offline Safe Reinforcement Learning

要約 安全な強化学習 (RL) は、環境と対話することによって制約を満たすポリシ … 続きを読む

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PDT: Pretrained Dual Transformers for Time-aware Bipartite Graphs

要約 大規模モデルでの事前トレーニングは普及しており、多くの機械学習アプリケーシ … 続きを読む

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Sample Attackability in Natural Language Adversarial Attacks

要約 自然言語処理 (NLP) における敵対的攻撃の研究は、強力な攻撃方法と防御 … 続きを読む

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