月別アーカイブ: 2023年6月

From structure mining to unsupervised exploration of atomic octahedral networks

要約 原子中心配位八面体のネットワークは、無機およびハイブリッド固体材料で一般的 … 続きを読む

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Decentralized Training of Foundation Models in Heterogeneous Environments

要約 GPT-3 や PaLM などの基礎モデルのトレーニングは非常に高価になる … 続きを読む

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Online Resource Allocation with Convex-set Machine-Learned Advice

要約 意思決定者は多くの場合、アドバイスと呼ばれる機械学習による需要予測にアクセ … 続きを読む

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Resilient Sparse Array Radar with the Aid of Deep Learning

要約 この論文では、まばらなアレイ内にセンサー障害が存在する場合の複数のターゲッ … 続きを読む

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Diffusion Posterior Sampling for Informed Single-Channel Dereverberation

要約 本稿では、拡散モデルによる条件付き生成に基づいた、情報に基づいた単一チャネ … 続きを読む

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On Scaled Methods for Saddle Point Problems

要約 さまざまな機能を適応的にスケーリングする手法は、鞍点問題を解決する上で重要 … 続きを読む

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Beyond Deep Ensembles — A Large-Scale Evaluation of Bayesian Deep Learning under Distribution Shift

要約 ベイジアン ディープ ラーニング (BDL) は、分布がシフトしたデータに … 続きを読む

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Introspective Action Advising for Interpretable Transfer Learning

要約 転移学習を深層強化学習に適用すると、関連するソース タスクで学習されたポリ … 続きを読む

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ProtoGate: Prototype-based Neural Networks with Local Feature Selection for Tabular Biomedical Data

要約 表形式の生物医学データは高次元であることが多く、通常はサンプルサイズが小さ … 続きを読む

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An efficient, provably exact algorithm for the 0-1 loss linear classification problem

要約 線形分類問題を解決するためのアルゴリズムには長い歴史があり、少なくとも 1 … 続きを読む

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