On Computational Mechanisms for Shared Intentionality, and Speculation on Rationality and Consciousness

要約

人類の特異な特質は、斬新で協力的な行動やチームワークを行う能力です。
そのためには、個人の脳の間で目標、計画、アイデアを伝達し、共有の意図を生み出すことができる必要があります。
David Marr の情報処理モデルを使用して、言語以前の計算エージェント間の意図性の共有を可能にする基本メカニズムの必要な特性を導き出し、これらを現在の AI ベースのロボットにどのように実装できるかを示します。
より推測的に言えば、この思考実験によって導き出されたメカニズムは人間にも当てはまり、観察と一致する人間の合理性と意図的および現象的意識の側面の説明を提供するために拡張されると私は提案します。
これにより、私が合理性と意識に関する共有志向性第一理論 (SIFT) と呼ぶものが生まれます。
意図性の共有の重要性はこれまでにも認識され、主張されてきましたが、それは通常、社会学的または行動的な観点からのものでした。
SIFT は、コンピューター サイエンスの観点を基礎となるメカニズムに適用することで、以前の研究を補完します。

要約(オリジナル)

A singular attribute of humankind is our ability to undertake novel, cooperative behavior, or teamwork. This requires that we can communicate goals, plans, and ideas between the brains of individuals to create shared intentionality. Using the information processing model of David Marr, I derive necessary characteristics of basic mechanisms to enable shared intentionality between prelinguistic computational agents and indicate how these could be implemented in present-day AI-based robots. More speculatively, I suggest the mechanisms derived by this thought experiment apply to humans and extend to provide explanations for human rationality and aspects of intentional and phenomenal consciousness that accord with observation. This yields what I call the Shared Intentionality First Theory (SIFT) for rationality and consciousness. The significance of shared intentionality has been recognized and advocated previously, but typically from a sociological or behavioral point of view. SIFT complements prior work by applying a computer science perspective to the underlying mechanisms.

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