Histopathology Slide Indexing and Search: Are We There Yet?

要約

デジタル病理組織スライドの検索と取得は、まだ解決されていない重要なタスクです。
このケーススタディでは、3 人の固形腫瘍患者を対象に、3 つの最先端の病理組織スライド検索エンジン、Yottixel、SISH、および RetCCL の臨床準備状況を調査します。
当社は、病理医にとって信頼性が高く有用な検索結果を提供する際の各モデルのパフォーマンスの定性的評価を提供します。
3 つの画像検索エンジンはすべて、一貫して信頼できる結果を生成できず、悪性腫瘍の詳細で微妙な特徴を捕捉することが困難であり、診断精度が制限されていることがわかりました。
私たちの発見に基づいて、臨床導入を成功させるための正確で信頼性の高い病理組織画像検索エンジンの開発をさらに進めるための最小限の要件セットも提案します。

要約(オリジナル)

The search and retrieval of digital histopathology slides is an important task that has yet to be solved. In this case study, we investigate the clinical readiness of three state-of-the-art histopathology slide search engines, Yottixel, SISH, and RetCCL, on three patients with solid tumors. We provide a qualitative assessment of each model’s performance in providing retrieval results that are reliable and useful to pathologists. We found that all three image search engines fail to produce consistently reliable results and have difficulties in capturing granular and subtle features of malignancy, limiting their diagnostic accuracy. Based on our findings, we also propose a minimal set of requirements to further advance the development of accurate and reliable histopathology image search engines for successful clinical adoption.

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