Creative Data Generation: A Review Focusing on Text and Poetry

要約

機械学習の急速な進歩により、自動データ生成が急増し、自然または人間が生成したデータと機械が生成したデータを区別することがますます困難になっています。
こうした進歩にもかかわらず、クリエイティブ データの生成は依然として課題です。
この論文は、一般的および自然言語生成の文脈の両方で、創造性の本質を調査し、理解することを目的としています。
私たちは、特に詩の生成に焦点を当てて、創造的な執筆デバイスとタスクに対するさまざまなアプローチをレビューします。
私たちは、クリエイティブ データ生成の分野における課題と機会に光を当てることを目指しています。

要約(オリジナル)

The rapid advancement in machine learning has led to a surge in automatic data generation, making it increasingly challenging to differentiate between naturally or human-generated data and machine-generated data. Despite these advancements, the generation of creative data remains a challenge. This paper aims to investigate and comprehend the essence of creativity, both in general and within the context of natural language generation. We review various approaches to creative writing devices and tasks, with a specific focus on the generation of poetry. We aim to shed light on the challenges and opportunities in the field of creative data generation.

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