A Systematic Literature Review of Human-Centered, Ethical, and Responsible AI

要約

人工知能 (AI) が急速に進歩し続けるにつれて、AI の倫理的および社会的影響を考慮することがますます重要になっています。
この論文では、倫理、倫理、責任に関する主要な会議からの 164 件の研究論文をテーマごとにレビューおよび分析することにより、人間中心 AI、倫理、責任 AI (HCER-AI) の交差点における研究の現状をボトムアップでマッピングしました。
AI の社会的および人的要因: AIES、CHI、CSCW、および FAccT。
HCER-AI で進行中の研究では、ガバナンス、公平性、説明可能性に重点が置かれています。
ただし、これらの会議はすべての側面を網羅するのではなく、特定のテーマに焦点を当てています。
AIES は HCER-AI に関する論文は少ないものの、ガバナンスを重視しており、プライバシー、セキュリティ、人類の繁栄に関する論文はほとんど発表しません。
FAccT はガバナンスに関する論文を多く出版していますが、プライバシー、セキュリティ、人間の繁栄に関する論文は不足しています。
CHI と CSCW は、より確立された会議として、より広範な研究ポートフォリオを持っています。
現在、AI 研究におけるガバナンスと公平性に重点が置かれているだけでは、AI の潜在的な予期せぬ未知の影響に適切に対処できない可能性があることがわかりました。
したがって、今後の研究では範囲を拡大し、リソースを多様化して、これらの潜在的な結果に備えることをお勧めします。
これには、プライバシー、セキュリティ、人間の繁栄、説明可能性などの追加領域の調査が含まれる可能性があります。

要約(オリジナル)

As Artificial Intelligence (AI) continues to advance rapidly, it becomes increasingly important to consider AI’s ethical and societal implications. In this paper, we present a bottom-up mapping of the current state of research at the intersection of Human-Centered AI, Ethical, and Responsible AI (HCER-AI) by thematically reviewing and analyzing 164 research papers from leading conferences in ethical, social, and human factors of AI: AIES, CHI, CSCW, and FAccT. The ongoing research in HCER-AI places emphasis on governance, fairness, and explainability. These conferences, however, concentrate on specific themes rather than encompassing all aspects. While AIES has fewer papers on HCER-AI, it emphasizes governance and rarely publishes papers about privacy, security, and human flourishing. FAccT publishes more on governance and lacks papers on privacy, security, and human flourishing. CHI and CSCW, as more established conferences, have a broader research portfolio. We find that the current emphasis on governance and fairness in AI research may not adequately address the potential unforeseen and unknown implications of AI. Therefore, we recommend that future research should expand its scope and diversify resources to prepare for these potential consequences. This could involve exploring additional areas such as privacy, security, human flourishing, and explainability.

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