Enhanced Dengue Outbreak Prediction in Tamilnadu using Meteorological and Entomological data

要約

この論文は、デング熱の発生に対する気候データと媒介幼虫指数の影響の研究に焦点を当てています。
さまざまな LSTM モデルの比較研究の後、2014 年から 2020 年の期間にタミル ナドゥ州 (インド) で収集された時系列の気候データと健康データを分析するために、双方向スタック LSTM ネットワークが選択されました。モデルの予測精度は次のとおりです。
VBD 対策の指標である蚊の幼虫指数を含めることで大幅に改善されました。

要約(オリジナル)

This paper focuses on studying the impact of climate data and vector larval indices on dengue outbreak. After a comparative study of the various LSTM models, Bidirectional Stacked LSTM network is selected to analyze the time series climate data and health data collected for the state of Tamil Nadu (India), for the period 2014 to 2020. Prediction accuracy of the model is significantly improved by including the mosquito larval index, an indication of VBD control measure.

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