Multimodal Sentiment Analysis: A Survey

要約

マルチモーダル感情分析は、人工知能の分野における重要な研究分野となっています。
ディープラーニングの最新の進歩により、このテクノロジーは新たな高みに到達しました。
応用と研究の両方に大きな可能性を秘めており、人気の研究テーマとなっています。
このレビューでは、マルチモーダル感情分析の定義、背景、開発の概要を説明します。
また、最近のデータセットと高度なモデルについても取り上げ、このテクノロジーの課題と将来の見通しを強調します。
最後に、将来の研究の方向性を展望します。
このレビューは、有望な研究の方向性と、よりパフォーマンスの高いマルチモーダル感情分析モデルを構築するための建設的な提案を提供しており、この分野の研究者に役立ちます。

要約(オリジナル)

Multimodal sentiment analysis has become an important research area in the field of artificial intelligence. With the latest advances in deep learning, this technology has reached new heights. It has great potential for both application and research, making it a popular research topic. This review provides an overview of the definition, background, and development of multimodal sentiment analysis. It also covers recent datasets and advanced models, emphasizing the challenges and future prospects of this technology. Finally, it looks ahead to future research directions. It should be noted that this review provides constructive suggestions for promising research directions and building better performing multimodal sentiment analysis models, which can help researchers in this field.

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