Are ChatGPT and Other Similar Systems the Modern Lernaean Hydras of AI?

要約

生成型人工知能システム (「AI システム」) の台頭により、前例のない社会的関与が生まれました。
AI コード生成システムは、開発者によって数十年にわたって作成されたオープンソース コードの膨大なライブラリにアクセスすることで、質問やリクエストに対する応答 (出力) を提供します。
ただし、彼らは、リポジトリとして知られる仮想ライブラリに保存されているオープンソース コードを盗むことでそのことを行っているとされています。
これがどのようにして起こるのか、また、何年にもわたる訴訟を経ずにイノベーションを保護できる解決策はあるのかどうかが、この記事の焦点です。
また、AI と著作権の関係によって引き起こされるさまざまな問題についても周辺的に触れます。
今後を見据えて、私たちは次のことを提案します。(a) 開発者が作成したオープンソース コードのライセンスを直ちに変更し、人間のみにオープンソース コードへのアクセスおよび/または使用を許可する。
(b) 私たちは、AI システムがオープンソース コード開発者から適切なライセンスを調達できるように、マサチューセッツ工科大学 (「MIT」) のライセンスを改訂することを提案します。これにより、標準が調和され、すべての人々の利益のために社会的合意が構築されると考えられます。
利益主導のイノベーションの中心地ではなく、人間性を重視する。
(c) 我々は、イノベーションを促進しながら AI システムの将来を保護するための緊急の立法措置を求める。
(d) 難読化の場合には、立証責任が AI システムに移行することを提案します。

要約(オリジナル)

The rise of Generative Artificial Intelligence systems (“AI systems”) has created unprecedented social engagement. AI code generation systems provide responses (output) to questions or requests by accessing the vast library of open-source code created by developers over decades. However, they do so by allegedly stealing the open-source code stored in virtual libraries, known as repositories. How all this happens and whether there is a solution short of years of litigation that can protect innovation is the focus of this article. We also peripherally touch upon the array of issues raised by the relationship between AI and copyright. Looking ahead, we propose the following: (a) immediate changes to the licenses for open-source code created by developers that will allow access and/or use of any open-source code to humans only; (b) we suggest revisions to the Massachusetts Institute of Technology (“MIT”) license so that AI systems procure appropriate licenses from open-source code developers, which we believe will harmonize standards and build social consensus for the benefit of all of humanity rather than profit-driven centers of innovation; (c) We call for urgent legislative action to protect the future of AI systems while also promoting innovation; and (d) we propose that there is a shift in the burden of proof to AI systems in obfuscation cases.

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