VISION Datasets: A Benchmark for Vision-based InduStrial InspectiON

要約

ビジョンベースの検査アルゴリズムが進歩しているにもかかわらず、実際の産業上の課題、特にデータの可用性、品質、複雑な生産要件は十分に対処されていないことがよくあります。
これらの課題に独自に対応する、14 の産業検査データセットの多様なコレクションである VISION データセットを紹介します。
以前のデータセットとは異なり、VISION は欠陥検出に多用途性をもたらし、すべてのスプリットにわたってアノテーション マスクを提供し、さまざまな検出方法に対応します。
当社のデータセットにはインスタンス セグメンテーション アノテーションも搭載されており、正確な欠陥の特定が可能になります。
VISION は、44 種類の欠陥を含む合計 18,000 枚の画像を使用して、現実世界の幅広い生産シナリオを反映するよう努めています。
VISION データセットに関する 2 つの継続的なチャレンジ コンテストをサポートすることで、私たちはビジョンベースの工業検査のさらなる進歩を促進したいと考えています。

要約(オリジナル)

Despite progress in vision-based inspection algorithms, real-world industrial challenges — specifically in data availability, quality, and complex production requirements — often remain under-addressed. We introduce the VISION Datasets, a diverse collection of 14 industrial inspection datasets, uniquely poised to meet these challenges. Unlike previous datasets, VISION brings versatility to defect detection, offering annotation masks across all splits and catering to various detection methodologies. Our datasets also feature instance-segmentation annotation, enabling precise defect identification. With a total of 18k images encompassing 44 defect types, VISION strives to mirror a wide range of real-world production scenarios. By supporting two ongoing challenge competitions on the VISION Datasets, we hope to foster further advancements in vision-based industrial inspection.

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