Data-Copilot: Bridging Billions of Data and Humans with Autonomous Workflow

要約

金融、気象学、エネルギーなどのさまざまな業界では、毎日膨大な量の異種データが生成されています。
人間には、データを効率的に管理、処理、表示するという当然の要求があります。
ただし、これらのデータ関連タスクには多大な労力と高度な専門知識が必要です。
大規模言語モデル (LLM) が意味の理解と推論において有望な機能を示していることを考慮すると、LLM の導入により、人間に優しい方法で表示および対話しながら、大量のデータを自律的に管理および処理できると主張します。
この信念に基づいて、私たちは、一方の端で多数のデータ ソースを接続し、もう一方の端で人間の多様な要求に応える LLM ベースのシステムである Data-Copilot を提案します。
Data-Copilot は、経験豊富な専門家のように機能し、生データをユーザーの意図に最も適合する視覚化結果に自律的に変換します。
具体的には、Data-Copilot は、データ管理、処理、予測、視覚化のための多用途なインターフェイス (ツール) を自律的に設計します。
リアルタイム応答では、ユーザーのリクエストに応じて対応するインターフェイスを段階的に呼び出すことで、簡潔なワークフローを自動的に展開します。
インターフェイスの設計と導入プロセスは、人間の支援なしで Data-Copilot 自体によって完全に制御されます。
また、株式、ファンド、企業、経済、ライブニュースなど、さまざまな領域の豊富なデータを連携させたData-Copilotデモを構築し、多様なリクエストに的確に応え、信頼できるAIアシスタントとして機能します。

要約(オリジナル)

Various industries such as finance, meteorology, and energy generate vast amounts of heterogeneous data every day. There is a natural demand for humans to manage, process, and display data efficiently. However, it necessitates labor-intensive efforts and a high level of expertise for these data-related tasks. Considering that large language models (LLMs) have showcased promising capabilities in semantic understanding and reasoning, we advocate that the deployment of LLMs could autonomously manage and process massive amounts of data while displaying and interacting in a human-friendly manner. Based on this belief, we propose Data-Copilot, an LLM-based system that connects numerous data sources on one end and caters to diverse human demands on the other end. Acting like an experienced expert, Data-Copilot autonomously transforms raw data into visualization results that best match the user’s intent. Specifically, Data-Copilot autonomously designs versatile interfaces (tools) for data management, processing, prediction, and visualization. In real-time response, it automatically deploys a concise workflow by invoking corresponding interfaces step by step for the user’s request. The interface design and deployment processes are fully controlled by Data-Copilot itself, without human assistance. Besides, we create a Data-Copilot demo that links abundant data from different domains (stock, fund, company, economics, and live news) and accurately respond to diverse requests, serving as a reliable AI assistant.

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