要約
大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインにおける自然言語処理タスクに革命をもたらす可能性を示しており、金融分野での大きな関心を引き起こしています。
高品質の財務データにアクセスすることは、金融 LLM (FinLLM) にとって最初の課題です。
BloombergGPT のような独自のモデルは独自のデータ蓄積を利用していますが、このような特権アクセスには、インターネット規模の金融データを民主化するためのオープンソースの代替手段が必要です。
このペーパーでは、金融分野向けのオープンソースの大規模言語モデル FinGPT を紹介します。
独自のモデルとは異なり、FinGPT はデータ中心のアプローチを採用し、FinLLM を開発するためのアクセス可能で透明なリソースを研究者や実務家に提供します。
FinGPT の構築における自動データ キュレーション パイプラインと軽量の低ランク適応技術の重要性を強調します。
さらに、ロボアドバイス、アルゴリズム取引、ローコード開発など、ユーザーの足がかりとなる可能性のあるアプリケーションをいくつか紹介します。
FinGPT は、オープンソース AI4Finance コミュニティ内での協力的な取り組みを通じて、イノベーションを刺激し、FinLLM を民主化し、オープン ファイナンスにおける新たな機会を開拓することを目指しています。
関連する 2 つのコード リポジトリは、\url{https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT} と \url{https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinNLP} です。
要約(オリジナル)
Large language models (LLMs) have shown the potential of revolutionizing natural language processing tasks in diverse domains, sparking great interest in finance. Accessing high-quality financial data is the first challenge for financial LLMs (FinLLMs). While proprietary models like BloombergGPT have taken advantage of their unique data accumulation, such privileged access calls for an open-source alternative to democratize Internet-scale financial data. In this paper, we present an open-source large language model, FinGPT, for the finance sector. Unlike proprietary models, FinGPT takes a data-centric approach, providing researchers and practitioners with accessible and transparent resources to develop their FinLLMs. We highlight the importance of an automatic data curation pipeline and the lightweight low-rank adaptation technique in building FinGPT. Furthermore, we showcase several potential applications as stepping stones for users, such as robo-advising, algorithmic trading, and low-code development. Through collaborative efforts within the open-source AI4Finance community, FinGPT aims to stimulate innovation, democratize FinLLMs, and unlock new opportunities in open finance. Two associated code repos are \url{https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT} and \url{https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinNLP}
arxiv情報
著者 | Hongyang Yang,Xiao-Yang Liu,Christina Dan Wang |
発行日 | 2023-06-09 16:52:00+00:00 |
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