Utterance Emotion Dynamics in Children’s Poems: Emotional Changes Across Age

要約

新たな精神病理学研究では、感情状態の変化パターン、つまり感情のダイナミクスが全体的な幸福と精神的健康に関連していることが示されています。
最近では、人の発話を通じて感情のダイナミクスを追跡する取り組みが行われ、時間や人を超えて大規模なデータを収集できるようになりました。
しかし、特に子供の場合、年齢とともに感情のダイナミクスがどのように変化するのか、また子供の作文から判断されるのかについては、いくつかの疑問が未解決のままです。
この研究では、辞書と機械学習ベースのアプローチの両方を使用して、さまざまな年齢の子供たちが書いた詩から決定される感情のダイナミクスの特性を定量化します。
我々は、両方のアプローチが同様の傾向を示していることを示しています。つまり、一部の感情（怒り、恐怖、喜び、悲しみ、興奮、支配など）の強度は年齢とともに一貫して増加し、価度は年齢とともに一貫して減少しています。
また、年齢とともに感情の変動性、上昇率（つまり、感情の反応性）、回復率（つまり、感情の制御）が増加していることもわかりました。
これらの結果は、子供が表現する感情のパターンが年齢とともにどのように変化するか、また精神的健康との関連性についてさらなる研究を行うための有用なベースラインとして機能します。

要約(オリジナル)

Emerging psychopathology studies are showing that patterns of changes in emotional state — emotion dynamics — are associated with overall well-being and mental health. More recently, there has been some work in tracking emotion dynamics through one’s utterances, allowing for data to be collected on a larger scale across time and people. However, several questions about how emotion dynamics change with age, especially in children, and when determined through children’s writing, remain unanswered. In this work, we use both a lexicon and a machine learning based approach to quantify characteristics of emotion dynamics determined from poems written by children of various ages. We show that both approaches point to similar trends: consistent increasing intensities for some emotions (e.g., anger, fear, joy, sadness, arousal, and dominance) with age and a consistent decreasing valence with age. We also find increasing emotional variability, rise rates (i.e., emotional reactivity), and recovery rates (i.e., emotional regulation) with age. These results act as a useful baselines for further research in how patterns of emotions expressed by children change with age, and their association with mental health.

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