The Importance of Time in Causal Algorithmic Recourse

要約

意思決定におけるアルゴリズム リソースの適用は、不利な決定を覆すための実用的なソリューションを提供する有望な分野です。
ただし、これらの方法では変数間の潜在的な依存関係を考慮できないため、特徴の独立性が仮定されているため、重大な課題が生じます。
最近の進歩により、因果関係の知識が組み込まれ、それによって推奨される救済措置の質が向上しました。
これらの改善にもかかわらず、時間的次元を組み込むことができないことが、依然としてこれらのアプローチの重大な制限となっている。
望ましくない結果の根本原因を特定して対処するには、変数間の時間依存関係を理解する必要があるため、これは特に問題です。
この研究では、推奨事項の妥当性と信頼性を高めるために、時間的次元を因果関係のアルゴリズムによる解決方法に統合する必要性を動機付けています。
実験による評価は、この分野における時間の役割の重要性を浮き彫りにしています。

要約(オリジナル)

The application of Algorithmic Recourse in decision-making is a promising field that offers practical solutions to reverse unfavorable decisions. However, the inability of these methods to consider potential dependencies among variables poses a significant challenge due to the assumption of feature independence. Recent advancements have incorporated knowledge of causal dependencies, thereby enhancing the quality of the recommended recourse actions. Despite these improvements, the inability to incorporate the temporal dimension remains a significant limitation of these approaches. This is particularly problematic as identifying and addressing the root causes of undesired outcomes requires understanding time-dependent relationships between variables. In this work, we motivate the need to integrate the temporal dimension into causal algorithmic recourse methods to enhance recommendations’ plausibility and reliability. The experimental evaluation highlights the significance of the role of time in this field.

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