Overview of the Problem List Summarization (ProbSum) 2023 Shared Task on Summarizing Patients’ Active Diagnoses and Problems from Electronic Health Record Progress Notes

要約

BioNLP ワークショップ 2023 は、2023 年 1 月に問題リスト要約 (ProbSum) に関する共有タスクの立ち上げを開始しました。この共有タスクの目的は、現実世界の診断意思決定支援アプリケーションのための NLP モデルの構築における将来の研究活動を呼び込むことです。
関連性のある正確な診断を生成することで、医療提供者の意思決定プロセスが強化され、患者へのケアの質が向上します。
参加者の目標は、重症患者の入院から収集した毎日のケア記録からの入力を使用して、診断と問題のリストを生成するモデルを開発することです。
8 チームが最終システムを共有タスク リーダーボードに提出しました。
このペーパーでは、タスク、データセット、評価指標、およびベースライン システムについて説明します。
さらに、参加チームが試したさまざまなアプローチの手法と評価結果がまとめられています。

要約(オリジナル)

The BioNLP Workshop 2023 initiated the launch of a shared task on Problem List Summarization (ProbSum) in January 2023. The aim of this shared task is to attract future research efforts in building NLP models for real-world diagnostic decision support applications, where a system generating relevant and accurate diagnoses will augment the healthcare providers decision-making process and improve the quality of care for patients. The goal for participants is to develop models that generated a list of diagnoses and problems using input from the daily care notes collected from the hospitalization of critically ill patients. Eight teams submitted their final systems to the shared task leaderboard. In this paper, we describe the tasks, datasets, evaluation metrics, and baseline systems. Additionally, the techniques and results of the evaluation of the different approaches tried by the participating teams are summarized.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google