Exploring Linguistic Features for Turkish Text Readability

要約

この論文は、トルコ語テキストの自動可読性評価に関する最初の包括的な研究を紹介します。
私たちは、最先端のニューラル ネットワーク モデルと語彙、形態構文、構文、談話レベルの言語機能を組み合わせて、高度な可読性ツールを開発します。
私たちは、現代の自動化された方法と比較した伝統的な可読性公式の有効性を評価し、トルコ語テキストの可読性を決定する主要な言語的特徴を特定します。

要約(オリジナル)

This paper presents the first comprehensive study on automatic readability assessment of Turkish texts. We combine state-of-the-art neural network models with linguistic features at lexical, morphosyntactic, syntactic and discourse levels to develop an advanced readability tool. We evaluate the effectiveness of traditional readability formulas compared to modern automated methods and identify key linguistic features that determine the readability of Turkish texts.

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