Enhancing Programming eTextbooks with ChatGPT Generated Counterfactual-Thinking-Inspired Questions

要約

デジタル教科書は日常の学習課題に不可欠な部分となっています。
本研究では、プログラミング授業におけるデジタル教科書の活用を検討します。
一般に、学生はプログラミングに関する教科書を最大限に活用することに苦労しています。その理由として考えられるのは、これらの教科書で概念の説明として提供されているサンプル プログラムが学生に十分な対話性を提供していないため、これらのプログラミングを探索または理解する動機が十分にないことです。
例をより良くします。
私たちの研究では、学生にこれらのプログラムについて批判的に考えさせ、可能なプログラムの理解を高めるために、「反事実」の質問を使用してインテリジェントな教科書のナビゲーション性を高めるというアイデアを探求しています。
学生に反事実的思考を促すことに関する以前の研究からインスピレーションを得て、私たちは GPT を使用して生成された質問でデジタル教科書を強化する可能性を提示します。

要約(オリジナル)

Digital textbooks have become an integral part of everyday learning tasks. In this work, we consider the use of digital textbooks for programming classes. Generally, students struggle with utilizing textbooks on programming to the maximum, with a possible reason being that the example programs provided as illustration of concepts in these textbooks don’t offer sufficient interactivity for students, and thereby not sufficiently motivating to explore or understand these programming examples better. In our work, we explore the idea of enhancing the navigability of intelligent textbooks with the use of “counterfactual” questions, to make students think critically about these programs and enhance possible program comprehension. Inspired from previous works on nudging students on counter factual thinking, we present the possibility to enhance digital textbooks with questions generated using GPT.

arxiv情報

著者 Arun Balajiee Lekshmi Narayanan,Rully Agus Hendrawan,Venktesh V
発行日 2023-06-06 16:27:57+00:00
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